อุปกรณ์ AI สวมใส่ได้ช่วยผู้รอดชีวิตจากโรคหลอดเลือดสมองในการหลีกเลี่ยงการหกล้มในระหว่างการฟื้นฟูสุขภาพ

Image by Lance Grandahl, from Unsplash

อุปกรณ์ AI สวมใส่ได้ช่วยผู้รอดชีวิตจากโรคหลอดเลือดสมองในการหลีกเลี่ยงการหกล้มในระหว่างการฟื้นฟูสุขภาพ

ระยะเวลาในการอ่าน: 1 นาที

  • Kiara Fabbri

    ถูกเขียนขึ้นโดย Kiara Fabbri นักข่าวมัลติมีเดีย

  • ทีมแปลภาษา

    แปลโดย ทีมแปลภาษา ทีมแปลภาษาและบริการแปลภาษา

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Simon Fraser กำลังพัฒนาอุปกรณ์สวมใส่อัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์เพื่อช่วยป้องกันการล้มในผู้ที่กำลังฟื้นฟูจากโรคหลอดเลือดสมองและบาดเจ็บที่กระดูกสันหลัง.

มีเวลาไม่มาก? นี่คือข้อมูลสำคัญที่คุณควรรู้:

  • อุปกรณ์นี้ใช้เซ็นเซอร์และการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อตรวจจับการเคลื่อนไหวที่เสี่ยงของผู้ป่วย
  • มีผู้รอดชีวิตจากโรคหลอดเลือดสมองมากกว่า 50 คนเข้าร่วมในการศึกษาเรื่องความปลอดภัยในการเคลื่อนไหว
  • ระบบจะเตือนผู้ป่วยเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวที่อาจเป็นอันตรายระหว่างการฟื้นฟูสภาพ

เทคโนโลยีใหม่สามารถเปลี่ยนแปลงวิธีการฟื้นฟูสุขภาพในแบบที่ปลอดภัยและเฉพาะบุคคลมากขึ้น

ทีมงานนี้ ซึ่งนำโดยผู้ช่วยศาสตราจารย์ Gustavo Balbinot จากห้องปฏิบัติการการฟื้นฟูและซ่อมแซมระบบประสาทการเคลื่อนไหวของ SFU ได้ออกแบบเซนเซอร์สวมใส่ที่สามารถตรวจสอบการเคลื่อนไหวของผู้ป่วยในระหว่างกิจกรรมประจำวัน อาทิเช่น การลุกขึ้นจากเก้าอี้หรือการเดินหนีวัตถุกีดขวาง

เครื่องมือขนาดเล็กนี้สามารถเก็บข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวและใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อสังเกตรูปแบบที่อาจนำไปสู่การตกที่อันตราย

video-thumb
Play

“การฟื้นฟูสุขภาพเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวทั้งหมด ดังนั้นเราต้องการให้ผู้ป่วยเคลื่อนไหว และด้วยการเคลื่อนไหว ผู้ป่วยสามารถกู้คืนการเคลื่อนไหวที่พวกเขาสูญเสียไป,” บัลบินีอตบอกในข่าวประชาสัมพันธ์ จาก SFU. “แต่เราต้องการให้พวกเขาเคลื่อนไหวอย่างปลอดภัย ดังนั้นความสำคัญของการวิจัยนี้คือตอนนี้เราสามารถเข้าใจการเคลื่อนไหวเกี่ยวกับความปลอดภัยในระหว่างการฟื้นฟูสุขภาพ.”

มากกว่า 50 ผู้ที่รอดชีวิตจากโรคหลอดเลือดสมองเรื้อรังได้มาร่วมศึกษาที่ตีพิมพ์ใน Clinical Rehabilitation การเคลื่อนไหวของพวกเขาถูกบันทึกด้วยเซ็นเซอร์สวมใส่ ซึ่งส่งข้อมูลไปยังซอฟต์แวร์ที่พัฒนาโดยทีมของ SFU ซอฟต์แวร์นี้วิเคราะห์ข้อมูลและเรียนรู้วิธีตรวจจับช่วงเวลาก่อนหน้าการล้ม

“เซ็นเซอร์นี้สามารถวัดคุณสมบัติของการเคลื่อนไหวของคน และด้วยการเรียนรู้ของเครื่องจักรเราสามารถระบุแบบแผนการเคลื่อนไหวสำหรับผู้ป่วยเหล่านั้น,” บัลบินอท อธิบาย

“ซอฟต์แวร์สามารถเรียนรู้รูปแบบการเคลื่อนไหวเมื่อคนกำลังจะล้ม และสำหรับเหตุการณ์ที่ตามมา นวัตกรรมด้านเทคโนโลยีสามารถเตือนผู้ป่วยว่า ‘การเคลื่อนไหวที่คุณกำลังทำในตอนนี้มันยากมาก ดูแลรักษาตัวเอง ระวังขาของคุณ และเคลื่อนไหวอย่างปลอดภัย'”

ในปัจจุบัน SFU อยู่ในอันดับมหาวิทยาลัยที่ดีที่สุดของ B.C. สำหรับปัญญาประดิษฐ์ มีนักวิจัยกว่า 100 คนทั่วทั้ง 8 คณะที่ทำงานกับโครงการ AI งานของ Balbinot ผสานวิทยาศาสตร์ทางการแพทย์ วิศวกรรม และ AI เพื่อสนับสนุนความปลอดภัยของผู้ป่วยในสถานการณ์จริง

“อุปกรณ์สวมใส่เป็นสิ่งสำคัญในสิ่งนี้” เขาเพิ่มเติม “มันสามารถนำห้องทดลองมาสู่ชีวิตประจำวันของคนได้จริงๆ”

ในอนาคต ทีมงานหวังว่าเซนเซอร์เหล่านี้สามารถสร้างได้โดยตรงลงในเสื้อผ้าประจำวัน ซึ่งจะให้การสนับสนุนตลอด 24 ชั่วโมงสำหรับผู้ที่กำลังฟื้นฟูจากบาดเจ็บที่รุนแรง.

คุณชอบบทความนี้ไหม?
โหวตให้คะแนนเลยสิ!
ฉันเกลียดมัน ฉันไม่ค่อยชอบเท่าไหร่ พอใช้ได้ ค่อนข้างดี รักเลย!

เราดีใจที่คุณชื่นชอบผลงานของเรา!

ในฐานะผู้อ่านผู้ทรงคุณค่า คุณช่วยให้คะแนนเราบน Trustpilot หน่อยได้ไหม? การให้คะแนนนั้นรวดเร็วและสำคัญกับเรามาก ขอบคุณสำหรับความร่วมมือ!

ให้คะแนนเราบน Trustpilot
0 ได้รับการโหวตให้คะแนนโดย 0 ผู้ใช้
ชื่อเรื่อง
ความคิดเห็น
ขอบคุณสำหรับคำแนะนำของคุณ
Loader
Please wait 5 minutes before posting another comment.
Comment sent for approval.

แสดงความคิดเห็น

Loader
Loader แสดงเพิ่มเติม...