วิธีที่ AI ช่วยเหลือชีวิตโดยการนำยาเก่าๆ มาใช้ใหม่

Image by Marcelo Leal, from Unsplash

วิธีที่ AI ช่วยเหลือชีวิตโดยการนำยาเก่าๆ มาใช้ใหม่

ระยะเวลาในการอ่าน: 2 นาที

  • Kiara Fabbri

    ถูกเขียนขึ้นโดย Kiara Fabbri นักข่าวมัลติมีเดีย

  • ทีมแปลภาษา

    แปลโดย ทีมแปลภาษา ทีมแปลภาษาและบริการแปลภาษา

รายงานล่าสุดจาก The New York Times บรรยายเรื่องราวของ Joseph Coates ที่อายุ 37 ปี ซึ่งอนาคตดูสลัวหลังจากที่แพทย์ทำนายว่าเขามีเวลาอยู่ในโลกนี้เพียงเดือนเท่านั้น

คุณรีบร้อนอยู่หรือไม่? นี่คือข้อมูลสำคัญที่สรุปไว้:

  • AI นำยาเก่ามาใช้ใหม่เพื่อรักษาโรคหายากที่ยังไม่มีการรับรองการรักษา
  • มากกว่า 90% ของโรคหายากยังขาดการรักษา ซึ่งส่งผลกระทบต่อนับล้านคนทั่วโลก
  • ดร. ดาวิด ฟัจเจนบาวม ใช้ AI หายาสิโรลิมุส ช่วยชีวิตเองจากโรคคาสเซิลแมน

เขาถูกวินิจฉัยว่าเป็นโรค POEMS syndrome ซึ่งเป็นโรคเลือดที่หายาก ทำให้เขาป่วยเป็นอย่างมากจนไม่สามารถทำการปลูกเซลล์ก้านเนื้อ—ซึ่งเป็นการรักษาที่รู้จักกันอยู่เพียงวิธีเดียว “ฉันยอมแพ้” คุณ Coates กล่าว ดังที่ The Times ได้รายงาน “ฉันแค่คิดว่าสิ้นสุดก็เกิดขึ้นได้” เขาเพิ่มเติม

แต่แฟนสาวของเขาคือ ทารา เทียโบลด์ ไม่ยอมยอมรับความพ่ายแพ้ ทาราได้ติดต่อศัลยแพทย์ดาวิด ฟัจเจนบามห์ ที่เชี่ยวชาญในโรคภูมิแพ้หายาก จึงได้แนะนำแผนการรักษาที่ไม่เหมือนใคร ตามที่ได้รายงานโดย The Times.

โปรแกรมรักษาที่ช่วยเชื่อมชีวิตนี้ไม่ได้ถูกวางแผนโดย ดร.ฟัจเจนบามห์ – แต่ถูกสร้างโดยโมเดลปัญญาประดิษฐ์ ภายในไม่กี่สัปดาห์ โค๊ทส์ได้ตอบสนองต่อการรักษา ฟื้นคืนสุขภาพ และผ่านการปลูกเซลล์ก้านเหงือกที่ประสบความสำเร็จ วันนี้ เขาอยู่ในช่วงการรักษาให้หายขาดแล้ว ตามที่ The Times รายงาน

ความสำเร็จนี้เป็นส่วนหนึ่งของกระแสที่เติบโตขึ้น: นักวิทยาศาสตร์กำลังใช้ AI เพื่อนำยาที่มีอยู่มาใช้ใหม่สำหรับโรคหายาก วิธีนี้ที่รู้จักกันในชื่อ “drug repurposing” ใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อระบุการรักษาที่ถูกละเลยในหมื่นของยาที่ได้รับการอนุมัติ

“มีแสนสมบัติของยาที่สามารถใช้ในการรักษาโรคอื่นๆ มากมาย เราเพียงไม่มีวิธีที่ระบบเครื่องจักรสามารถมองเห็นได้” กล่าวโดย Donald C. Lo, ผู้นำทางวิทยาศาสตร์ที่ Remedi4All, กลุ่มที่มุ่งเน้นที่การเปลี่ยนแปลงสรรพคุณของยา ตามที่ The Times รายงาน

โรคหายาก ซึ่งถูกกำหนดว่าเป็นโรคที่ส่งผลกระทบต่อน้อยกว่า 200,000 คนในสหรัฐอเมริกา แต่รวมถึงผู้ที่ได้รับผลกระทบจากโรคเหล่านี้ทั่วโลกได้หลายสิบล้านคน อย่างไรก็ตาม มากกว่า 90% ของสภาวะเหล่านี้ยังขาดการรักษาที่ได้รับการอนุมัติ ตามที่NORD กล่าว

บริษัทเภสัชกรรมมักจะหลีกเลี่ยงการลงทุนในโรคหายากเนื่องจากมีความแตกต่างทางกำไรที่จำกัด “มักจะไม่มีเงินมากมายที่จะได้รับจากการพัฒนายาใหม่สำหรับผู้ป่วยจำนวนน้อย” คริสทีน คอลวิส จากศูนย์แห่งชาติสำหรับการส่งเสริมวิทยาศาสตร์การแปล ได้รายงานใน The Times กล่าว

AI กำลังเปลี่ยนแปลงสภาพนี้ โดยการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่, โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจะสามารถระบุการจับคู่ระหว่างยาและโรคที่มีศักยภาพได้อย่างรวดเร็ว รายงานจาก The Times ระบุว่าทีมของดร. Fajgenbaum ที่มหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนียเปรียบเทียบยา 4,000 ชนิดต่อโรค 18,500 ภาวะ โดยการให้คะแนนแต่ละคู่เพื่อประเมินประสิทธิภาพที่มีและการทำงานคล้ายกันกำลังดำเนินการอยู่ทั่วโลก ตั้งแต่สแตนฟอร์ดไปจนถึงญี่ปุ่น.

เรื่องราวที่ประสบความสำเร็จหนึ่งเกิดขึ้นกับคนไข้หญิงวัย 19 ปีที่อยู่ในรัฐแอลาบาม่าที่ทรมานจากอาการอาเจียนเรื้อรัง โมเดล AI ได้แนะนำว่าควรสูดแอลกอฮอล์อิโสโปรพิล ซึ่งทำให้ได้รับความสบายทันที ตามที่ The Times รายงาน.

“อย่างสรุป, เราได้ทำการค้นหาที่กล่าวว่า, ‘แสดงให้เราเห็นทุกการรักษาที่เคยเสนอมาในประวัติศาสตร์ของการแพทย์สำหรับอาการคลื่นไส้'” นักสอนผู้ชื่อ Matt Might จากมหาวิทยาลัยแอลาบามาที่เบอร์มิงแฮมได้กล่าว “มันก็ขึ้นมาอยู่ในตำแหน่งสูงสุดของรายการของเรา, และมันทำงานได้ทันที” เขาเพิ่มเติม, ตามที่นักข่าวจาก The Times รายงาน

ตามที่ The Times รายงาน, การเดินทางของ ดร. Fajgenbaum ในการนำยามาใช้ใหม่เริ่มต้นขึ้นเมื่อเขาถูกตรวจพบว่าเป็นโรค Castleman, คือ ความผิดปกติทางภูมิคุ้มกันที่หายาก, ในขณะที่เขาศึกษาทางด้านแพทย์ หลังจากที่เขาไม่สามารถตอบสนองการรักษาเบื้องต้น, เขาค้นพบว่ายาชื่อ sirolimus, ซึ่งเป็นยาทั่วไปที่ใช้ป้องกันอาการปฏิเสธอวัยวะ, ได้ช่วยชีวิตของเขาให้รอด.”ประสบการณ์นี้ได้เป็นแรงบันดาลใจให้เขาก่อตั้ง Every Cure, องค์กรไม่แสวงหาผลกำไรที่ใช้ AI เพื่อเร่งการใช้ยาใหม่จากยาเดิม แม้ว่าจะมีศักยภาพอยู่มาก การใช้ยาใหม่จากยาเดิมก็ยังมีอุปสรรค ยาที่ถูกใช้ใหม่มากมายเป็นยา generic ซึ่งไม่มีแรงจูงใจทางการเงินสำหรับบริษัทยา, รายงานโดย The Times.

“ถ้าคุณใช้ AI หาประโยชน์ใหม่จากยาเก่าที่ราคาไม่แพง ไม่มีใครได้รับผลกำไรจากมัน” ดร. Fajgenbaum กล่าว, ตามที่รายงานโดย The Times แต่ก็ไม่สามารถปฏิเสธผลกระทบที่มันทำได้ สำหรับผู้ป่วยเช่น Coates, AI นำหวังใหม่มาให้ ณ ที่ที่การแพทย์แบบดั้งเดิมไม่สามารถช่วยได้ “

นี่เป็นตัวอย่างหนึ่งของ AI ที่เราไม่ต้องกลัว แต่เราสามารถรู้สึกตื่นเต้นได้จริงๆ,” ดร. แกรนท์ มิตเชล ผู้ร่วมก่อตั้ง Every Cure กล่าว ที่รายงานโดย The Times ว่า “นี่จะเป็นการช่วยเหลือผู้คนจำนวนมาก,” เขาเพิ่มเติม

ในขณะที่โคทส์ยืนอยู่อย่างสุขภาพดีและยิ้มร่า ข้างๆ ดร. ฟายเจนบาวม เดือนที่ผ่านมา ประวัติศาสตร์ของเขาเป็นพยานแสดงถึงพลังแปลงร่างของ AI ในการแพทย์ “มีคนคนหนึ่งที่ต้องเป็นคนแรกที่ลอง,” ดร. วเวน เกาว์ แพทย์โรคมะเร็งของโคทส์ กล่าว ที่รายงานโดย The Times

คุณชอบบทความนี้ไหม?
โหวตให้คะแนนเลยสิ!
ฉันเกลียดมัน ฉันไม่ค่อยชอบเท่าไหร่ พอใช้ได้ ค่อนข้างดี รักเลย!

เราดีใจที่คุณชื่นชอบผลงานของเรา!

ในฐานะผู้อ่านผู้ทรงคุณค่า คุณช่วยให้คะแนนเราบน Trustpilot หน่อยได้ไหม? การให้คะแนนนั้นรวดเร็วและสำคัญกับเรามาก ขอบคุณสำหรับความร่วมมือ!

ให้คะแนนเราบน Trustpilot
5.00 ได้รับการโหวตให้คะแนนโดย 2 ผู้ใช้
ชื่อเรื่อง
ความคิดเห็น
ขอบคุณสำหรับคำแนะนำของคุณ
Loader
Please wait 5 minutes before posting another comment.
Comment sent for approval.

แสดงความคิดเห็น

Loader
Loader แสดงเพิ่มเติม...